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１つのテストを互いに平行測定の関係となるように折半し、２つの合計点を用いて信頼性係数を推定する方法。
各々の得点間の相関を求める。
＜推定式＞
| ・Spearman-Brownの公式 |
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ρ(ロー)は、元の信頼性係数
kは元のテスト項目を何倍の長さにするかの定義
たとえば、折半法によって、２つの合計得点の相関が.70であった場合、テスト全体の信頼性係数は
ρ'＝2×.70／1+(2-1)×.70＝1.40／1.70＝.824
となる。
折半法の信頼性係数を求める際には、元の項目数における信頼性係数を求めるために、kに２を代入する(２倍して元に戻す)。
この公式から、テストの長さ(項目の多さなど)は、長ければ長いほど信頼性が高まるといえる。 |
| ・Rulonの公式 |
| ・Flanaganの公式 |
| ・Guttmanの公式 など |
| ＜長所＞ |
| ・ | 簡単で簡易であり、１回のテストですみ、計算も楽。 |
| ・ | 記憶の効果などの問題がない。
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| ＜短所＞ |
| ・ | 項目の分け方に注意が必要。
たとえば、奇遇法(奇数番号と偶数番号に分ける方法)だと、速度テスト(スピードテスト)の場合、相関が異常に高くなってしまうことがある。
また、速度テスト(スピードテスト)の場合、テストの最後まで解答していないことがあるので、使うべきではない。 |
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